什麼東西都往線上化發展的時代，數據成為了人們活動所留下的蹤跡，真實身份可能不得而知，但是數據資料有大機率凡走過必留下痕跡。
Google 2022 台灣智慧消費關鍵報告顯示，56%的消費者在購買決策前會在線上、線下皆搜集資訊，但是對經營者來說，部署線上包含線下的每個接觸管道紀錄點，實在太困難。

線上而言，企業們想過要留下客戶瀏覽網頁的蹤跡、要從各種工具的應用判斷人口屬性，以替代在現實生活中看得到、觀察得到的消費者特性。現在，我們仍有這個期盼，但是興起的隱私權法、平台為大的環境，讓我們走得更加艱難、更不確定。
搜集回來的資料，有多少是在未來3年、5年後，無法再被用來產生價值的東西？有多少搜集回來的資訊，跟我要的最終價值沒有太直接的關聯性？又有多少已經存在的數據資訊，是我可以拿來應用的？

為什麼要自有數據？因為，拿到手上才是你的。
自有數據要幹嘛？分析後的數據會告訴你現在發生的事實情況，看到營運藍圖。
看到營運藍圖後，有什麼好處？知道怎麼做更容易創造營收，就可以執行決策、迎接變現。

等等，既然得到數據的目的是為了創造營收，那是不是要分辨哪些數據跟營收有直接相關性，哪些沒有？確保收集到的數據，能被處理成有商業價值的資訊。
沒錯，說得好！投入自有數據的搜集，不是為了「以防萬一」，不該因為「害怕失去」，也不能是要「嘗試看看有什麼價值」。
我們要做這件事情，就要「確定它能變成資產」，而不是花了大把力氣，最後變成負債造成痛苦，像把錢丟到水裡波瀾不起，只剩不絕於耳的心痛的記憶。

什麼樣的自有數據一定能提供價值？
逛店逛了很久，但是遲遲不到櫃檯結帳的客人，是我研究的主要對象嗎？還是鎖定忠誠客戶，去看他的消費歷程、購買動機，會最能幫助你找到下一群高價值客戶呢？
過去常常光顧的顧客，最近為什麼不再回購了？應該去提醒他商品降價的優惠活動嗎？還是找到他的需求商品、確認供給？
接下來的選品策略和進貨數量，應該參考最近的推播開信率、廣告點擊率？還是從最後實際銷售數量來看市場潛力、鎖定商品成交轉換率？

速特博威的觀點，我們認為保有歷史交易的數據成為自有資產，分析銷售情況與客群的關聯性，最能幫助中小型電商營運者把握自己的商業特性，從過去的經驗中找到成功模型，針對「達成交易」這個步驟著重努力，直接、有把握地創造出更多盈利。

我們希望不要浪費時間在無謂的數據收集和分析，而是保留有用的數據，在自有範圍裡，讓它不停提供回饋、貢獻洞察、引導決策。

錢滾錢，利滾利。數據滾交易。