演算法一直改變，越來越難達成原本的獲客目標...
國家發展委員會說：台灣在2019年達到人口高峰，現在流量紅利已經不在....
前幾年還可以靠流量紅利，只要投放廣告就能獲取一大堆新客、就能帶來一定收益，
但是最
近老是
覺得
平台和社群
廣告效果越來越差、找不到我要的人、
導流效果
不如預期。
之前
撒大量廣告有用，現在好
像行不通了，
現在都在講精準行銷，但是怎樣做才會精準？有多麼精準？
做了這麼久，我也知道應該要用更精準的方式投遞，
蒐集人口統計變數、瀏覽行為再找出共性進行分群分眾。
針對不同分眾投放他們喜歡的東西，
應該就更能將提升轉換率。
我嘗試了很久，也投入了這麼多資源，
現在的分群是否可以持續帶來效益，卻始終沒有明確的答案...
用更少的成本轉出更高效益，怎麼做可行？
有些平台連客戶名稱都不給，用籠統的客群資料，怎麼做精準行銷？
如果要導入 CRM 或 CDP 系統，是不是有部分數據必須重新累積？
那要等多久才能發揮效益？能不能解決當下的問題？
若可以成功將客戶分眾分群，那不同客群喜歡的是什麼？
要用什麼東西才能吸引同一分群裡面最多的客戶？
ㄟ？這是什麼？不用等，可以馬上幫我精準分眾？
客戶習性，與時俱進
新客、舊客的消費特性常常跟著市場趨勢在變化，針對客戶消費能力及活躍度進行分群，分別去看他們留下的購買足跡，最能了解消費者的心。
舊客翻新，挖出一桶金
從 EzCDP 系統裡面可以看到舊客的所有交易紀錄，找出一段期間沒有交易的舊客，做回購提醒，輕鬆容易！
用關聯商品， 搞定 交叉銷售！
大多數的客戶買過商品Ａ之後，會在多久之內又買Ｂ商品，有這個資訊，不管是新客、舊客，都可以按照他們的喜好精準推薦，提升投報率！
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新血來潮，開懷大笑新客就像新朋友一樣，用客戶清單找到志趣相投的陌生人，把陌生人變新朋友，清單擴大，價值交換就多了！
X 自然擴大朋友圈，解決你的兩點一線 |
舊雨重逢，分外感動與你有過幾次交易的老客戶、老朋友，已經有過基本默契，上次買了什麼東西、喜歡什麼，這次再接續下去，明瞭心意
X 送舊迎新，難免傷心 |
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溫故知新，心心相印不管是新客戶還是舊客戶，善用分群，常常從交易裡面找線索，貼近喜好，就能成為最佳拍檔！
X 世間所有相遇都是久別重逢，不要一日不見如隔三秋 |
以客戶為中心，推薦商品包你滿意客戶消費了什麼商品之後，還會想要消費哪個商品，用這個邏輯做再行銷推薦，就有更高機率獲取客戶信任、建立忠誠！
X 散彈式攻擊，彈殼堆滿地，不見顧客影 |
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原來從過去累積的交易裡面，
馬上就可以將客戶精準分群分眾，
投其所好，推薦他們有興趣的商品
原本苦惱的廣告投放方式，突然一下子就被打通了！
用喜歡並購買這個商品的人，去找相似新客；
用舊客的消費習慣，把新客變成常客；
用常客的購買旅程，創造忠實VIP！
從銷售角度切入客戶分析，原來可以直接對應到他們個別喜歡的商品，
把近期的成功經驗應用在新的投放策略上，降低廣告預算、提高轉換率、達成命中率！
其實到頭來，誰真的花錢買單，誰對我才真的有價值，
Google的研究也說，80%的客戶會因為我根據他們的購買紀錄來推薦他們商品，而提高購買意願，
用交易來找下一位購買者，比用瀏覽者找下一個瀏覽者，更能直達最終目的，
不是嗎？
幫你用交易數據做客戶管理、提升收益
從整體商務營運角度，統整現況發展分析！